百度的文心一言和自动驾驶

百度的文心一言诞生了，作为一个语言模型，它主要用于生成自然语言文本，如对话或文章等。自动驾驶技术需要处理的是感知、决策和控制等方面的问题，这些问题与ChatGPT所处理的文本生成任务并不相关。因此，在技术上，将自动驾驶技术与文心一言蹭热点并不可行。

但是，自动驾驶公司可以利用文心一言的语言处理技术来提高其产品的人机交互能力，以更好地满足用户需求。实际上，这也是业内主流的观点。前有ChatGPT，后有文心一言，其背后的算法模型势必会引发人工智能新一轮的革命。这对智能驾驶也会产生深远的影响。

拿特斯拉来说，FSD做的就是基于这条技术路线，即所谓的大模型、大数据、大算力。因此特斯拉为了获得大数据，才必须要大量卖电动汽车，因为有销量才有数据。

一直以来，围绕自动驾驶技术的演进，业内也一直存在两大“流派”：其中，Waymo、小马智行等是“跃进式”的代表，策略是直接实现L4/L5级自动驾驶；特斯拉则是“渐进式”路线的代表，策略是先在量产车上优先搭载L2/L3级辅助驾驶，收集数据后再向L4/L5进发。

此前，双方阵营泾渭分明，近两年情况则有所改变。不少L4公司开始“降维”进入L2领域。可以看到的是，类似文心一言的算法模型开始助力于人机交互领域，同时也在深远的影响着自动驾驶的大数据算法和效率。对于中文环境的车技交互和自动驾驶而言，百度的文心一言显然是更具优势的。

作为对比的是，“渐进式”玩家中，特斯拉已经生产了数百万辆汽车，其搭载的辅助驾驶系统Autopilot，将收集到数十亿英里的路况和驾驶数据。这么庞大的数据量需要天量的算力和系统的算法模型，这正是文心一言背后的数据模型所擅长的，这也是自动驾驶可以去学习借鉴的。我们可以清晰的感受到，不断去累积公里数，一直这么跑下去是可以获得更高级别的自动驾驶技术的跨越，量变能够引起质变，自动驾驶也有机会迎来“突现”时刻。

前有ChatGPT，后有百度文心一言，某种程度上，算是为自动驾驶当前迟迟不见曙光的前行之路坚定了方向，增强了信心。