机器视觉的应用领域介绍

机器视觉是人工智能重要分支，加之成本低廉，所以在产品设计、客户需求把握上更灵活，也使其具备更强的盈利能力和今后广泛的发展潜力。

机器视觉的应用主要在以下几个领域。

1：人脸识别。

人脸识别是人工智能视觉与图像领域中最热门的应用，目前已经广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗等行业。目前，该技术已经开始了大规模商用。而随着技术的进一步发展，这一技术也将作为新基建必备技术而迎来行业的大爆发。

2：视频/监控分析。

视频/监控分析是人工智能视觉与图像领域中第二大热门应用。这项应用使得让公安系统在繁杂的监控视频中搜寻到罪犯的有了可能。在大量人群流动的交通枢纽，该技术也被广泛用于人群分析、防控预警等。

3：图片识别分析。静态图片识别应用热度在视觉与图像领域中排名第三。将人工智能技术单纯用于图片识别分析的应用企业数量并不如预想的多。但是其应用场景多元，在之前的发展中信息量少，处理能力不足制约了其应用突破，如今大数据时代必将迎来进一步的增长。

4：驾驶辅助/智能驾驶

随着汽车的普及，汽车已经成为人工智能技术非常大的应用投放方向，但就目前来说，想要完全实现自动驾驶/无人驾驶，距离技术成熟还有一段路要走。

5：工业检测

机器视觉可以快速获取大量信息，并进行自动处理，因此被广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度，可以运用在一些危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合。此外，在大批量工业生产过程中，机器视觉检测可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

6：医疗影像诊断

医疗数据中有超过90%的数据来自医疗影像。医疗影像领域拥有孕育深度学习的海量数据，医疗影像诊断可以辅助医生，提升医生的诊断的效率。

7：字符识别

字符识别是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字或者条码读取出来，并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。这是实现文字高速录入的一项关键技术。

好了，本期的话题就到这里。大凡光学作为视觉标定源头制造商，在很多精密工艺、材料上有独到之处，我们也将持续更新机器视觉相关的话题，欢迎收藏我们的网站！