自动驾驶的中美逐鹿：车路协同我看行

目前全球主流的“自动驾驶”发展有两种技术路径，一种是美国等国家正推行的单车智能，即是通过汽车上安装各类雷达及摄像头、传感器等设备，建立良好的智能软件系统，让车辆成为独立的智能化个体，实现自动驾驶功能。另外一种就是我国大力推行的基于车路协同的网联智能。

单车智能很好理解，就是智能汽车自主驾驶的方式，那么什么是车路协同呢？

车路协同依托于车联网发展，就是在车辆智能化之外，再在道路两侧安装传感器及其他数据处理设备，实现车与车、车与路、车与人的信息实时交互，系统收集数据信息，主动参与和控制道路安全管理，充分有效地实现人、车、路的三方协同。由于数据收集更加广泛，道路及其他信息涵盖得更加全面，因此车路协同在提升车辆及道路安全方面也将优于单车智能。

自2020年开始，无人配送车、无人驾驶卡车、无人驾驶出租车（Robotaxi）等各类自动驾驶车辆已进入了密集推广期，北京、上海、广州、深圳、苏州、长沙等地均在加速自动驾驶车辆的示范与应用。2021年6月广州新冠疫情突发，在荔湾区的新冠肺炎疫情封闭管理区域，一辆辆无人驾驶车正载着食品、饮用水、生活物品、药品等物资穿梭在“抗疫”前线。这也是全球范围内首次将自动驾驶技术应用于防疫应急工作的案例。

从某些意义上来说，车路协同是中国自动驾驶超过美国的最大机会。从国家创新需要、实际路况需求和产业技术基础等多个角度考虑，车路协同也是最适合中国的路径。

首先，车路协同的方式更安全，这是无人驾驶需要解决的核心课题。现阶段，无论是以华为、百度，还是特斯拉的自动驾驶都存在一定安全隐患。但这些问题可以在车路协同模式里得到解决。车路协同跳出车的局限，通过聪明的车、智慧的路和强大的云相结合，实现无死角的超视距感知和全域协同，比单车智能有更可靠的安全性。

无人驾驶革命所带来的产业升级不可估量。在智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展上，中国拥有大规模的汽车市场优势，也有雄厚的信息技术和网络通信实力，还具备强大的城市统筹建设能力——这是中国从“交通大国”走向“交通强国”的底气所在，也是中国实现无人驾驶领先世界的基础所在。