车路协同加持 中国自动驾驶逆势而上

中国无人驾驶特色道路怎么走？

2019年可以说是个分水岭，中美两国在智能驾驶的发展上选择了不同的方向。

美国一如既往走在单车智能的道路上。而在中国，车路协同越来越成为无人驾驶一个更为可靠的实现路径。

首先，从地理环境来看，美国地广人稀，交通环境相对单一，即便是不太精确的单车智能就有可能实现辅助驾驶的目的。

反观国内，人口密度大且集中，交通环境复杂，对自动驾驶的要求相对更高，依靠单车智能很难实现高级别的自动驾驶，而车路协同则提供了一个好的解决方案。

其次，基础设施投入建设也很重要。高宽带、低时延、广连接等特性的5G才足以支撑车路协同的发展。

最新数据显示，中国目前已累计建成5G基站超91.6万个，在全球占比约为70%。

可见，中国实现车协同具备巨大的规模优势。相比于单车智能方案中每一辆车都必须配备复杂且昂贵的传感器和计算单元设备的巨大投入，车路协同只需要L4级别的道路和L2级别的车辆即可实现高级别的无人驾驶。

从中国的汽车保有量和庞大的路网布局来看，规模化的发展将使改造成本不断降低。在中国以车路协同技术来实现L4级别的无人驾驶方案，从总投入来看，成本甚至不到单车智能的一半。

正是这种优势使得车路协同决定中国无人驾驶的成败的观念基本上已经成了包括产业政策制定者在内的行业参与者的共识，一些先行者已经在车路协同无人驾驶的道路上实现了突破。

可以预见的是，在技术不断突破和基建标准越来越清晰的情况下，城市级应用的推广速度将会越来越快。

在这场变革,中国制造“大而不强”的刻板印象,或就此迎来关键性改变。这其中,起到重要推动作用的中国无人驾驶企业是风险的最大承担者,同时也是利益的最大受益者,同时还是推动中国汽车产业向上发展的重要中坚力量。